清华大学电子工程系“芯心向蓉”支队20名成员近日在四川成都开展了为期五天的社会实践，聚焦“AI+社会治理”主题，重点关注智慧医疗与养老两大领域。

　　实践期间，支队成员深入天府绛溪实验室、成都智算中心、中铁春台CCRC康养社区、成都高新区中和社区卫生服务中心等九大机构，通过参观、交流和座谈，全面了解AI技术在医疗和养老领域的应用现状与发展趋势。

　　在国家相关政策的支持下，老人的疾病治疗与养老服务已经在一些发达地区形成较为成熟的运作模式。在成都高新区中和社区卫生服务中心，支队员们学习了该中心医联体深度合作运行模式：服务中心面向高龄老人定期提供免费体检服务，如果老人确诊为重症，马上启用双向转诊模式，开启向三甲医院转诊的绿色通道，确保患者及时得到救治；治疗结束后，双向转诊模式又使老人能够在社区卫生服务中心得到全面的康复护理。

　　此外，以中铁春台CCRC康养社区为代表的养老社区也为老人提供了科学且有温度的康复指导。同时，智慧医疗企业与社区卫生服务中心以及养老社区“针对真实需求提供产品”的合作模式确保了智能康复设备能最大程度、最高性价比地为患者康复带来切实便利。

图为支队参观成都高新区中和社区卫生服务中心。张乐 供图

　　在企业参访中，支队员们深刻感受到成都智慧医疗产业的蓬勃发展态势。成都与睿创新科技有限公司、华西精创医疗科技（成都）有限公司等多家深耕智慧医疗领域的企业，纷纷与三甲医院建立紧密合作关系，共同推动AI技术在临床实践中的应用。

　　与睿创新科技研发的SurgSmart M3数字智能外科设备，已经从实验室走进手术室，辅助医生进行术前规划、术中导航和术后评估，有效提升手术质量和效率。华西精创医疗推出的康复机器人、手术机器人等设备，也在辅助康复、微创手术等领域取得成果，为患者带来更加安全、便捷的医疗服务。

图为支队走访企业。张乐 供图

　　据悉，因能适应极端条件、辅助手术的决策与操作、缓解人力资源短缺、高效处理大量数据，AI技术在医疗和养老产业具有广阔前景。然而，AI赋能智慧医养仍面临供需不匹配、软硬件支持不完善、研发成本高、数据与隐私泄露、伦理与责权分配等多重挑战，其普及也受到老年人群对AI产品认知与使用水平的限制。

　　成都市作为智慧医养产业市场与人工智能新兴企业共同的聚集地，在我国智慧医疗与养老产业中处于领先地位，各高校研究院、企业、医院、养老机构、社区分工协作推动该领域发展。未来AI在医疗和养老领域的发展将朝向医研学产社结合及全产业链国产化前进。短期内AI产品仍将以提供辅助功能为主，核心决策由人类负责执行。通过协同推进政策、技术、人文关怀等多方面发展，AI才能真正赋能智慧医养，在该领域实现全面且有温度的应用。

图为支队在中铁春台CCRC康养社区。张乐 供图

　　支队负责人表示，此次社会实践调研活动，使支队成员对AI在医疗与养老行业的应用现状与未来趋势有了全面认知，深入了解了AI技术在健康管理、疾病诊断、康复治疗等领域的应用，以及智慧养老社区的服务模式、运营机制等。支队成员也更加明确了技术创新的方向，例如如何利用人工智能算法提升医疗诊断的准确性，如何开发更便捷、更智能的康复设备，如何构建更加完善的智慧养老生态系统等。

　　“期待AI技术进一步赋能医疗与养老领域，改善老年人生活质量，推动社会养老事业发展，为构建健康中国、幸福中国贡献力量。”这是支队成员共同的心声。（记者 蒋宇骏 通讯员 祝子衿 张乐）